[新产品/新功能] 自主网络运营框架：解锁可预测的高性能网络

**发布时间:** 2025-06-13 **厂商:** GCP **类型:** BLOG **原始链接:** https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/the-autonomous-network-operations-framework-for-csps ---  [新产品/新功能] 自主网络运营框架：解锁可预测的高性能网络   # 产品功能分析 ## 新功能/新产品概述 Google Cloud 推出的 **Autonomous Network Operations framework** 是一个以AI为先的综合性框架，旨在帮助通信服务提供商 (CSP) 应对5G时代数据激增、网络复杂性提高和客户期望升级带来的挑战。其核心目标是赋能CSP构建更智能、高效和自我管理的网络，从而提升服务可靠性、主动预测并解决网络问题，并将分散的数据转化为可行的商业价值。该框架的技术原理是整合谷歌云最新的AI、基础设施和分析产品。它利用 **Cloud Spanner** 构建网络的实时 **数字孪生**，通过 **BigQuery** 进行海量数据分析，并借助 **Vertex AI** 平台上的 **Gemini** 模型和 **图神经网络 (GNN)** 对复杂的网络拓扑和数据进行深度理解与推理。 - **产品背景**：该框架的推出源于Google自身超过25年利用AI大规模运营其全球网络的深厚经验。 - **目标用户群**：面临高昂运营成本、客户体验不佳、数据孤岛以及难以实施先进技术的通信服务提供商 (CSP)。 - **市场定位**：一个端到端的解决方案，不仅提供技术构建模块，还结合了Google的运营专长、咨询服务 (**Google Cloud Consulting**) 和强大的合作伙伴生态系统，旨在加速CSP向完全自主网络运营的转型。 ## 关键客户价值 - **显著提升服务可靠性与客户体验** - 通过预测性分析和异常检测，框架能帮助CSP在网络问题影响用户前主动识别并解决，从而变被动响应为主动管理。 - 客户案例证实了其价值：Bell Canada利用该框架将*由客户报告的网络问题数量减少了25%*，Deutsche Telekom则通过 **RAN Guardian agent** 确保了高峰时段的服务正常运行时间。 - **降低运营成本并简化网络管理** - 自动化取代了告警分类、故障排查、配置管理等耗时的人工任务，大幅提升了运营效率。Bell Canada的软件交付生产力因此*提升了75%*。 - 差异化优势在于其原生集成的架构。**BigQuery** 可直接访问 **Cloud Spanner** 中的数据，无需复杂的数据工程，从而将价值实现周期从数月缩短至数天。 - **统一数据孤岛，实现数据驱动决策** - 框架的核心组件 **Cloud Spanner** 作为一个全局分布式数据库，为整个网络提供了一个单一、可靠的数据源，整合了原本分散在不同系统中的性能和客户体验数据。 - 这种统一视图使得将网络事件与客户体验影响进行关联成为可能，从而能够更有效地进行资源优先级排序和根本原因分析。 - **加速AI在网络运营中的应用与创新** - 框架提供了一个“AI-ready”的平台。例如，通过 **BigQuery ML**，运营商可以使用简单的SQL命令来构建和部署AI模型，并调用 **Vertex AI** 上的 **Gemini** 等先进模型。 - 开放的生态系统（如Amdocs、Ericsson、Nokia）提供了基于该框架的成熟解决方案，进一步降低了CSP采用AI技术的门槛，加速了创新周期。 ## 关键技术洞察 - **基于分布式数据库的实时网络数字孪生** - _核心技术是 **Cloud Spanner**_，它被用作一个能够实时反映全国性网络状态的 **数字孪生**。它能追踪数十亿个动态数据点，并保留网络历史状态，为高级分析和精准的故障溯源提供了坚实的数据基础。这与传统孤立的网络监控系统形成鲜明对比。 - **图神经网络与大模型的深度融合** - _利用 **Gemini** 模型和专门的 **图神经网络 (GNN)** 模型_，通过 **Vertex AI** 平台提供服务。这些模型特别擅长理解电信网络复杂的拓扑结构和相互依赖关系。**GNN** 可以精准建模网络组件间的关联，而 **Gemini** 则为根本原因分析、影响预测等任务提供强大的推理能力。 - **原生集成的“数据-分析-AI”工作流** - 框架的设计精髓在于其组件间的无缝集成，显著降低了数据工程的复杂性。**BigQuery** 可以直接查询 **Cloud Spanner** 中的数据，而 **BigQuery ML** 则允许用户以SQL方式调用AI能力，极大地简化了AI应用的开发和部署流程。 - **Agentic AI 架构的前沿应用** - Deutsche Telekom的 **RAN Guardian agent** 和Vodafone的 **agent-to-agent (A2A) framework** 等客户案例表明，该框架支持并推动了 **agentic architecture** 的落地。这代表了一种向更高级别自治能力的演进，多个智能体协同工作，形成监控、分析到自动修复的 **闭环自动化**，是迈向L4/L5级别自主网络的重要一步。 ## 其他信息 - **强大的生态系统与专业服务支持** - 该框架并非孤立的技术产品，而是由一个完整的生态系统支撑。 - **ISV** (独立软件供应商) 如Amdocs、Ericsson和Nokia在此框架上构建其专业的自主网络解决方案。 - **GSI** (全球系统集成商) 如Accenture和Capgemini则负责具体的部署实施与规模化推广。 - **Google Cloud Consulting** 直接将Google自身运营全球网络的经验带给客户。 - **内置安全设计** - 框架集成了Google旗下的网络安全团队 **Mandiant** 的专业能力，实现了安全由设计而生。 - 这包括保护数据流安全、检测对抗性AI威胁以及防止自动化决策循环被恶意利用，解决了自主运营系统中最关键的安全顾虑。   # 自主网络运营框架：解锁可预测的高性能网络 **原始链接:** [https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/the-autonomous-network-operations-framework-for-csps](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/the-autonomous-network-operations-framework-for-csps) **发布时间:** 2025-06-13 **厂商:** GCP **类型:** BLOG --- 电信 # 自主网络运营框架：解锁可预测的高性能网络 2025 年 6 月 13 日 ##### Angelo Libertucci Google Cloud 电信行业全球负责人 ##### Muninder Sambi Google Cloud 网络产品管理与总经理副总裁 ##### 试用 Gemini 2.5 我们最智能的模型现已在 Vertex AI 上提供 [立即试用](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/freeform) 过去一年中，数据的指数级增长、5G 的广泛部署以及日益增长的客户期望，给通信服务提供商 (communications service providers, CSPs) 带来了前所未有的压力。为了在这一充满挑战的环境中脱颖而出，电信行业的领导者们正在重新思考传统的网络管理方式，积极拥抱数字化转型，并利用 AI 的力量构建更智能、更高效的自我管理网络。今天，为了帮助 CSPs 应对这些压力，我们正式发布自主网络运营 (Autonomous Network Operations) 框架——该框架旨在帮助 CSPs 提升服务可靠性、主动检测并解决网络问题，以及将碎片化的数据转化为价值。这一新框架采用 AI 优先的方法，利用 Google Cloud 最新的 AI、基础设施和分析产品来理解和解析复杂的网络数据、风险与运营。该框架还提供了一个广泛的生态系统来帮助部署这些解决方案，其中包括合作伙伴和 [Google Cloud 咨询服务 (Google Cloud Consulting)](https://cloud.google.com/consulting) 。自主网络运营框架借鉴了 Google 在运营其全球网络方面积累的丰富专业知识。Google 的全球网络在超过 25 年的时间里大规模利用 AI，是业界最先进、最具韧性的自主网络之一。CSPs 已经在使用该框架来 [提高服务可靠性](https://www.telekom.com/en/media/media-information/archive/deutsche-telekom-and-google-cloud-partner-on-agentic-ai-for-autonomous-networks-1088504) 并将 [平均修复时间 (mean time to repair, MTTR) 缩短 25%](https://www.bce.ca/news-and-media/releases/show/bell-canada-launches-ai-powered-network-operations-solution-built-on-google-cloud) ，现在我们将其广泛提供，以加速他们的自主网络运营之旅。 ### **在 AI 时代驾驭网络复杂性** 对于 CSPs 而言，管理复杂的电信网络是一项成本高昂且资源密集型的工作。为前几代移动技术构建的传统基础设施，难以跟上 5G 及未来技术带来的巨大数据需求。这导致了以下几个挑战： - **运营成本和网络需求增加：** 跨不同系统执行告警分类、故障排查、配置和服务开通等手动任务消耗了 CSPs 大量资源，阻碍了创新和现代化进程。 - **欠佳的客户体验：** 传统网络运营通常关注技术性 KPI (利用率、延迟等)，却无法实时了解特定网络事件或性能下降对单个用户或服务的体验质量造成了何种实际影响。采取行动通常是反应式的，这导致客户满意度下降和流失率增加。 - **数据碎片化和孤岛化：** 在许多传统平台中，关键的网络性能和客户体验数据分散在不同的系统中，并且通常难以集成。然而，如果没有统一的视图，将网络事件与其对客户体验的影响关联起来就非常困难，并可能导致资源优先级分配不当和根因分析 (root cause analysis) 延迟。 - **难以实施先进技术：** 采用自主网络运营可能需要大量资源和成本，面临着与现有基础设施集成、数据管理、网络安全、人才技能提升以及明确投资回报路径等挑战。然而，我们从客户那里了解到，成功拥抱自主网络运营有潜力显著提高用户的服务正常运行时间，大幅降低网络复杂性，并统一碎片化数据以获得可操作的洞察。 ### **Google Cloud 的自主网络运营框架** Google Cloud 的 [自主网络运营框架](https://www.youtube.com/watch?v=n9Blpq-3-7k&list=PLBgogxgQVM9t5QBEOwO1QEivKtTuk-YtL&index=3) 基于我们在 AI、基础设施和全球专业知识方面的独特优势，为 CSPs 实现真正的网络自主性提供了战略路径。 ![https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/image1_3cmiBlY.max-1200x1200.png](https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/image1_3cmiBlY.max-1200x1200.png) 该框架集成了关键的 Google Cloud 产品，通过以下三种方式转变运营、提升服务可靠性并释放新价值： 1. **差异化的构建模块，支持复杂用例** Google Cloud 以独特的方式帮助 CSPs 利用专为其特定需求量身定制的、由 AI 驱动的尖端工具来构建智能网络。其核心是 Cloud Spanner，Google Cloud 的全球分布式数据库，它如同一个全国性网络的实时虚拟副本 (即“数字孪生 (digital twin)”)。Spanner 跟踪所有网络组件中数十亿个不断变化的数据点，提供单一、可靠的记录，甚至保留历史网络状况。这对于高级分析和快速定位问题根因至关重要。随后，BigQuery 增加了数据分析能力，可以处理海量的实时网络信息。最后，Google 最强大的 AI 模型 Gemini (通过 Vertex AI 提供) 和专门的图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 模型，能够深入理解网络复杂且不断演变的连接关系。这些工具共同使 CSPs 能够超越简单的自动化，处理高级的自主网络运营任务，例如在问题发生前发现它们、跨不同网络区域关联问题，以及基于实时信息在任何规模下做出快速、精确的决策。 2. **广泛的集成能力，加速价值实现** Google Cloud 框架的真正独特之处在于其所有组件的无缝集成，这降低了复杂性，并帮助 CSPs 更快地完成工作。我们的服务从设计之初就旨在协同工作，减少了耗时的数据工程。例如，BigQuery 可以直接访问 Cloud Spanner 中的数据，从而提供对当前运营和历史趋势的统一视图。此外，借助 BigQuery ML，CSPs 可以使用简单的 SQL 命令来构建和部署 AI 模型，并通过 Vertex AI 利用 Gemini 等强大的 AI 功能。我们在数据存储、分析和 AI 工具之间的紧密集成，使 CSPs 能够快速试点、启动和扩展其 AI 项目。整个系统从第一天起就为 AI 做好准备，便于实时网络数据的采集，甚至能够实现自动化问题解决，从而在几天而非数月内释放价值。 3. **通过 Google Cloud 咨询服务提供 Google 的 AI 与网络运营专业知识** Google 的全球网络是 [世界上最先进、最具韧性的网络之一](https://cloud.google.com/blog/products/networking/google-global-network-principles-and-innovations?e=48754805) ，在超过 25 年的时间里大规模地利用了 AI。通过 Google Cloud 咨询服务，我们将这些运营专业知识直接带给 CSPs，帮助他们设计和实施自己的自主网络运营框架。我们的团队与 CSPs 紧密合作，根据他们的环境量身定制框架。这包括从建立数据管道到实施预测性维护、故障关联和闭环自动化等用例的方方面面——帮助确保快速可靠的数据激活。为了确保这些智能、自动化的运营保持安全，我们还引入了 Google 的一线网络安全团队 Mandiant。Mandiant 帮助 CSPs 在我们的框架中嵌入“安全始于设计”的理念——保护数据流、检测对抗性 AI 威胁，并保护自动化决策环路免受攻击。通过这种统一的方法，CSPs 可以扩展自主运营，并享有与支撑 Google 自身全球基础设施同等级别的韧性、可见性和保护。 ### **一个紧密集成的开放生态系统** 我们通过一个由领先的独立软件供应商 (independent software vendors, ISVs) 和全球系统集成商 (global system integrators, GSIs) 组成的深度生态系统，加强了自主网络运营框架。他们带来了专业的知识和解决方案，以加速 CSPs 的转型之旅。例如，[Amdocs](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/amdocs-ai-telco-customer-experience-dtw-24?e=48754805) 、[Ericsson](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/ericsson-and-google-cloud-collaborating-on-5g?e=48754805) 和 [Nokia](https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/nokia) 现在提供他们自己的自主网络解决方案，这些方案是基于自主网络运营框架能力构建的综合产品，使其客户能够轻松采用并加速其网络自主化进程。这些合作伙伴在处理来自不同供应商的多样化网络数据方面带来了关键的专业知识，促进了统一数据模型的创建。这个统一模型对于构建复杂的、由 AI 驱动的自动化至关重要。 “随着 CSPs 应对现代网络的复杂性——从高昂的运营成本到对增强韧性和正常运行时间的需求——智能自动化和向自主网络的演进变得至关重要。通过利用 Google Cloud 的 AI 基础设施，我们的 Amdocs Network AIOps 解决方案及其包含的网络代理，使 CSPs 能够通过预测性分析、自动化工作流和闭环运营来主动管理其网络。这次合作为向自主网络的转型提供了动力，提高了效率并提供了卓越的客户体验。” - Anthony Goonetilleke，Amdocs 技术集团总裁兼战略负责人 “向完全自主化的转型将塑造 CSPs 的成功，为向下一代技术的过渡铺平道路。Ericsson 和 Google Cloud 致力于推动这一转型。我们的合作正在推动移动核心网络在公有云基础设施上的构建和运营方式发生根本性转变。Ericsson 和 Google 继续在多个方面结合他们的专业知识——技术创新、简化的交付模型，以及最重要的是，共同的持续创新文化——以支持运营商实现其自主网络的愿景。” -- Razvan Teslaru，Ericsson 云软件与服务战略负责人 “行业需要共同努力，以实现 4/5 级自主网络的益处。Nokia 在网络自动化和电信 AI 应用方面拥有悠久的创新历史。我们很高兴能深化与 Google Cloud 的合作，这已经为 CSPs 在其独特且完全自主的网络旅程中带来了切实的利益。” - Kal De，Nokia 云与网络服务产品与工程高级副总裁作为 ISVs 的补充，包括 [Accenture](https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/accenture) 和 [Capgemini](https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/capgemini-1) 在内的 GSIs 充当了 CSP 的执行部门，在帮助创建特定的自主网络部署以及在整个组织内扩展这些自主运营方面发挥着关键作用。 ### **客户通过 Google Cloud 拥抱该框架** CSPs 已经在使用自主网络运营框架中提供的 Google Cloud AI、基础设施和专业知识来转变其运营并提升客户体验： - **Bell Canada** [实现了客户生成报告减少 25%](https://www.bce.ca/news-and-media/releases/show/bell-canada-launches-ai-powered-network-operations-solution-built-on-google-cloud) 并将软件交付效率提高了 75%。通过利用自主网络运营框架的功能，如使用 Spanner Graph 动态评估网络关系和流量变化，以及使用 Google Cloud AI 在网络问题升级前识别并确定其优先级，Bell 的新 AI 运营 (AI Ops) 解决方案能够更快地检测和解决网络问题，从而改善网络性能。 - **Deutsche Telekom** [确保为其客户提供高服务正常运行时间](https://www.telekom.com/en/media/media-information/archive/deutsche-telekom-and-google-cloud-partner-on-agentic-ai-for-autonomous-networks-1088504) ，即使在需求高峰期也是如此。这得益于使用 Google Cloud 自主网络运营框架功能构建的 RAN Guardian 代理。这个 RAN Guardian 是一个多代理系统，它能实时持续分析关键网络细节，以预测和检测异常。它还通过结合来自监控、库存、性能和覆盖范围的数据来确定网络问题的优先级。然后，它会自动实施修复措施，例如重新分配资源或调整配置，以保持高质量的服务。 - **Telstra** 和 Google Cloud 也在共同开发一种新方法，通过一个 AI 驱动的代理来优化其无线接入网络 (radio access network, RAN)。该代理使用 Telstra 的网络数据来快速定位事件并在影响服务前检测异常。该项目是 Telstra 实现自主网络雄心的关键一步。如果成功，它将开启一个拥有先进 AI 功能的未来，实现动态 RAN 优化和智能容量管理，从而提供一个更具韧性、性能更高的网络。 - **Vodafone** 也走在利用 Google Cloud 实现自主网络的前沿。他们的下一阶段专注于共享的代理架构和代理到代理 (agent-to-agent, A2A) 框架，为从投资规划到运营效率和客户体验的各个方面实现智能自动化。这建立在他们广泛的 AI Ops 部署之上，并随着生成式 AI 和多代理系统的发展而演进，以提高首次解决率并减少事件发生。 - **MasOrange** 、**Orange** 和 **VMO2** 等客户也表示有兴趣利用先进的自主网络能力来增强其运营和客户体验。 “通过实现客户生成报告减少 25% 并将软件交付效率提高 75%，我们正在将我们的运营转变为以客户为中心的‘科技公司’模式。这种精益方法，以客户为第一要务，正在为实现完全的网络自主铺平道路。这一前瞻性战略不仅承诺了自我修复和有韧性的系统，还带来了显著的成本效益。” – Mark McDonald，Bell Canada 执行副总裁兼首席技术官 “转变我们的网络运营对于提供一流的连接和服务至关重要。通过将 Google Cloud 的尖端能力 (如 Spanner Graph) 与我们今天使用的强大数据和 AI 工具 (如 BigQuery 和 Vertex AI) 深度集成，我们将更好地理解网络行为并预测服务事件。这种集成是我们在未来 NOC 中实现真正自主运营的关键，确保为 MasOrange 的客户提供最佳体验。” - Miguel Santos Fernández，MasOrange 首席技术官 ### **立即通过 Google Cloud 解锁自主网络运营** 如果您是一家希望提升服务可靠性、主动检测和解决网络问题，并将数据转化为价值的 CSP，自主网络运营框架可以为您提供帮助。请联系 [Google Cloud 客户经理](https://cloud.google.com/contact?e=48754805) 或在我们的 [电信行业页面](https://cloud.google.com/solutions/telecommunications?e=48754805) 上探索我们的框架，以了解更多关于如何通过 Google Cloud 自主网络运营框架启动概念验证的信息。发布于 - [电信](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications) - [Google Cloud 咨询服务](https://cloud.google.com/blog/topics/consulting) - [网络](https://cloud.google.com/blog/products/networking)