[新产品/新功能] Application Gateway for Containers 的慢启动功能现已正式发布

**发布时间:** 2025-11-18 **厂商:** Azure **类型:** Updates ---  [新产品/新功能] Application Gateway for Containers 的慢启动功能现已正式发布   # 产品功能分析 ## 新功能/新产品概述 Azure Application Gateway for Containers (AGC) 正式发布了一项名为 **慢启动 (Slow Start)** 的新负载均衡算法。该功能旨在解决云原生应用在后端服务（特别是容器化的 **Pod**）进行扩容或滚动更新时，因新实例“冷启动”而导致的性能抖动和稳定性问题。其核心工作原理是：当一个新的 **Pod** 实例被添加到后端服务池时，**应用网关** 不会立即将满额流量转发给它，而是在一个用户可配置的时间窗口内，逐步、线性地增加流向该新实例的流量。这为新启动的 **Pod** 提供了必要的“预热”时间，以完成初始化、加载缓存、建立数据库连接等准备工作，从而确保其在承接全部负载前已处于最佳服务状态。该功能主要面向在 Azure Kubernetes Service (AKS) 等环境中运行关键业务、对服务可用性和性能有高要求的开发者和运维团队。它增强了 Azure 在云原生应用交付和流量管理领域的竞争力。 ## 关键客户价值 - **提升应用可靠性与稳定性** - 在自动扩缩容或版本发布期间，有效避免因新 **Pod** 冷启动延迟、无法立即处理高并发请求而导致的请求失败或服务降级。通过流量预热机制，确保新实例平稳地融入服务集群，保障了业务连续性和用户体验。 - **实现平滑的应用扩容与发布** - 在 **自动扩缩容 (Autoscaling)** 和 **滚动更新 (Rolling Updates)** 等动态场景下，**慢启动** 机制能够维持一致的服务响应时间，避免因后端实例数量变化而引发性能抖动，使用户对扩容和发布过程无感知。 - **差异化优势:** 与传统的轮询 (Round Robin) 等负载均衡算法相比，**慢启动** 是一种对应用生命周期状态感知（application-aware）的流量管理策略。它智能地处理了应用实例从“启动中”到“服务就绪”的过渡阶段，这是现代高级负载均衡器的重要能力。 - **优化资源利用与成本** - 防止新启动的 **Pod** 因瞬间流量过载而崩溃或频繁重启，减少了不必要的资源消耗和系统抖动，使整个扩容过程更加高效和可预测。 ## 关键技术洞察 - **基于时间的加权分发机制** - **慢启动** 算法的本质是一种 _动态加权的负载均衡策略_。在新 **Pod** 加入后端池的初期，其流量权重被设置为一个极低值，然后随着时间的推移线性增长，直到在慢启动窗口结束时达到与其他健康实例相同的标准权重。 - **与 Kubernetes 生态的深度集成** - 该功能与 **Kubernetes** 的服务发现和生命周期管理紧密结合。当 **Horizontal Pod Autoscaler (HPA)** 或部署更新触发新的 **Pod** 创建并注册到网关后端时，**慢启动** 策略被自动激活，实现了对云原生动态环境的无缝支持。 - **高级流量管理能力的下沉** - 此功能将原本常见于 **服务网格 (Service Mesh)** 解决方案中的高级流量预热能力，下沉并集成到了作为入口网关的 Application Gateway for Containers 中。这降低了架构复杂性，使得用户无需部署和维护完整的服务网格，也能享受到关键的流量控制能力，从而简化了技术栈。   # 正式发布: Application Gateway for Containers – 慢启动 (Slow start) **发布时间:** 2025-11-18 **厂商:** Azure **类型:** Updates --- 慢启动 (Slow start) 功能现已在 Application Gateway for Containers 中作为一种负载均衡算法 (load balancing algorithm) 正式发布。该功能通过在一个可配置的时间窗口内逐步增加流向新 Pods 的流量，从而在后端扩容 (backend scale-up) 期间提高稳定性和性能。 **算法优势:** - **平滑扩容:** 避免因流量突增导致冷启动延迟 (cold-start delays) 或故障。 - **提升可靠性:** 确保新的 Pods 在处理峰值负载前已准备就绪。 - **可预测的性能:** 在扩容事件和滚动更新 (rolling updates) 期间保持一致的响应时间。 **了解更多:** - [Application Gateway for Containers 的负载均衡策略](https://aka.ms/agc/lbstrategies) - [Application Gateway for Containers 概述](https://aka.ms/agc)